GPT Image 2(gpt-image-2)先思考再绘制 — 多语言文字渲染、写真级细节、信息图级排版。在下方 Prompt 框开始。注册送 10 积分,无需信用卡。




Example中文水墨海报 — 字形 / 印章 / 排版一次到位
品牌系统、App UI、海报、角色三视图、学术示意、产品摄影、工业草图。鼠标悬停看每张说明。



























GPT Image 2(模型 ID:gpt-image-2,snapshot:gpt-image-2-2026-04-21)是 OpenAI 首个搭载 o 系列推理能力的图像模型 — 先规划、研究、自检再绘制。最高 2K 输出,支持多语言文字渲染,指令遵循能力远超 DALL·E 3 / gpt-image-1。
小票、路牌、UI 文本、手写便签 — 中文、英文、日文、阿拉伯文都能精准渲染,无需后期修图。
“桌上贴一张写着 9 点给 Mina 打电话的便签,旁边放只手表” — 模型会把时针拨到 9 点。先读懂,再作画。
原生支持 4096×4096、电影宽屏、竖版短视频比例,告别多步放大流水线。
自回归单次前向替代多步扩散降噪 — 迭代循环更紧、闲置成本更低、交付节奏更快。
这不是画笔更细,而是模型终于能像艺术指导那样读懂 Prompt,再像制作公司那样交付。
没有节点图、没有后期修文字 — 文生图和图生图在同一块画布。
中文英文都行。把画面里该出现的文字一起写进来 — GPT Image 2 会自动放在正确位置。
图生图模式下,丢进草图、产品图或角色设定表。一键锁定风格、姿态或品牌识别。
1:1、16:9、9:16 或自定义。Draft / Standard / HD 三档画质 — 起稿用 Draft、终稿切 HD。
2K PNG、透明底 PNG、PDF 一键下载。同块画布继续改,角色锁定让主体保持一致。
一个模型替代一整套流水线 — 不用在扩散、ControlNet、Inpainting、文字叠图器之间来回切换。
用自然语言生成写实或风格化图像,原生 2K。
重绘参考图、迁移风格、重新摆放产品 — 保留关键元素,改动其余部分。
中、英、日、阿、西里尔 — 海报和招牌开箱即用,省掉 PS 修字环节。
跨整批输出锁定主体。角色设定图、漫画分镜、产品图册天然一致。
一次 Prompt 描述分区内容 — 不用遮罩、不用节点图、不用 Figma 切图。
时钟读得对、地图海岸线准确、货架符合物理 — 模型先想清楚再落笔。
数据来源:2026 年 4 月社区灰度观察、LM Arena 盲测与 OpenAI 公开披露。
文本渲染准确率
单图生成耗时
原生输出分辨率
我们后台接了多个模型 — 这张表帮你判断每个场景下哪一个更合适。挑对工具,不挑最响的。
| Feature | GPT Image 2OpenAI · 预计 2026 年 5 月 | Nano Banana ProGoogle Gemini 3 | DALL·E 3OpenAI · 5 月 12 日下线 | Midjourney v7Discord 优先 |
|---|---|---|---|---|
| 英文文本渲染 | 99%+ | 近乎完美 | 经常糊 | 时好时坏 |
| 多语种文本(中日韩 / 阿拉伯) | 原生支持 | 拉丁文优先 | ||
| 世界常识推理 | 最强 | 中等 | 较弱 | 风格化 |
| 写实度 | 极强 | 极强(人像) | 尚可 | 极强 |
| 图生图保真度 | 改进中 | 同类最强 | 有限 | 风格迁移 |
| 原生 2K 输出 | ||||
| 跨批次角色锁定 | 原生 | 部分 | 有限 | |
| 单图速度 | < 3 秒 | 极快 | 5-8 秒 | 30-60 秒 |
| 最擅长 | 生产级素材、多语种、推理密集 | 写实人像、快速迭代 | 存量项目(5 月 12 日下线) | 风格化艺术、氛围表达 |
数据来源:公开的 LM Arena 测试、OpenAI 下线公告(2026 年 5 月 12 日)以及 2026 年 4 月社区评测。持续更新。
积分制计费。新注册送 10 积分 — 够在 1K 下试 2 次 GPT Image 2。积分可用于 GPT Image 2 或顶尖竞品模型 — 同一画布,同一 Prompt。
包含
包含入门包全部内容,另外:
包含创作者包全部内容,另外:
还在判断这个工具适不适合你?看看大家最常问的问题。